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Datensammlung.txt
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Datensammlung.txt
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Kunde (Firma)
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- Firmenname
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- Land
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- Straße
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- PLZ
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- Ort
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- Telefonnummer
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- E-Mail
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- Homepage
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- Geschäftsführer
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- Bundesland
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- Umsatzsteuer ID
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Ansprechpartner:
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- Priorität (Entscheider / Besteller)
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- Name
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- Vorname
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- Position
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- Telefon
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- Land
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- Straße
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- PLZ
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- Ort
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- Anrede
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- E-Mail
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- Homepage
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- Geburtsdatum
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- Firma
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- Status (aktiv/inaktiv)
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- Bundesland
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Bewerber/Mitarbeiter:
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- Name
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- Vorname
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- Geschlecht
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- Familienstand
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- Staatsangehörigkeit
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- Geburtsdatum
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- Land
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- Straße
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- PLZ
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- Ort
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- Bundesland
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- Telefon
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- E-Mail
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- Ausweisnummer
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- Gültigkeit Ausweis
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- Ausweis ausgestellt am/von
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- Status (Bewerber/Mitarbeiter)
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Objekt:
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- Gebäudeart (Gewerbeobjekt/Wohnimmobilie)
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- Land
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- Straße
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- PLZ
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- Wohnort
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- Firma
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- Ansprechpartner
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Angebot/Arbeitsauftrag:
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- Typ (Leichenfundortreinigung, Unterhaltsreinigung, Grundreinigung...)
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- Zeitaufwand
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- Positionsnr
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- Einsatzor
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- Beruf/Qualifikation
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- Merkmale der Tätigkeit
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- Zeitraum
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- Anzahl Mitarbeiter für Einsatz
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- Objekt
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- Firma
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- Ansprechpartner
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Rechnung:
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- Rechnungsdatum
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- Buchungsdatum
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- Konto
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- Bediener
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- Auftragsnummer
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- Kundennummer
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- Personalnummer
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- Projektnummer
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- Rechnungsformular
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Tero_CRM_Reinigungsunternehmen.txt
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29
Tero_CRM_Reinigungsunternehmen.txt
Normal file
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CRM für Objektbetreuung Reinigungsservice
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Aktueller Stand CRM Sebastian
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Umsetzung mit Python + QML
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- Kunden anlegen
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- Abrufen und anzeigen vorhandender Daten aus der Datenbank
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- GUI vorhanden
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Minimal Voraussetzung:
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- Kunden anlegen (Hausverwaltung Krefeld)
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- Objekt anlegen
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- Ansprechpartner anlegen
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- Arbeitnehmer anlegen
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- Arbeitsauftrag anlegen
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- Rechnung schreiben (Zugferd Modus)
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- Dokumenten Managment System (DMS)
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- Arbeitszeitdokumentation
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- Urlaubsplaner
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Nice To Have:
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- WhatsApp
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- Telefon
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- Social Media Uploader
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Reference in New Issue
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